Les entreprises de tous secteurs d’activité bénéficient désormais d’un accès à une quantité sans précédent de données, une opportunité en or, mais parfois écrasante que l’on retrouve également dans l’univers de la gestion de flotte automobile. C’est le terme « Big data » qui désigne actuellement cet incroyable volume de données qui inonde quotidiennement tous les secteurs d’activité et qui peut désemparer ceux qui ne sont pas des « fondus d’informatique ».
C’est pourquoi certaines entreprises peuvent être amenées à croire que le Big data est un problème technique plutôt que commercial. Elles préfèrent alors utiliser des méthodes traditionnelles de collecte de données qui serviront dans leur prise de décision, plutôt que d’explorer ce nouveau concept et de chercher à avoir comment leur activité pourrait en bénéficier. Et les gestionnaires de flotte ne sont pas une exception.
La méthode traditionnelle de collecte des données, ou si vous préférez, la méthode À L'ANCIENNE, nécessite l’utilisation de feuilles de calculs et la préparation de rapports qui :
- sont chronophage
- peuvent varier en fonction de la personne qui recueille ces données - l'objectivité des résultats ne sera pas forcément garantie
- peuvent ne pas être objectifs : les données recueillies sont alors biaisées et ne sont pas forcément fiables, ce qui peut finir par avoir un impact négatif sur votre activité.
Si vous avez accès à des données objectives recueillies automatiquement, vous pouvez les analyser avec plus de précision et obtenir les réponses dont vous avez vraiment besoin pour :
- réduire vos coûts
- gagner du temps
- développer de nouveaux produits ou services pour votre entreprise
- optimiser les performances de votre entreprise
- prendre des décisions intelligentes en connaissance de causes
Si vous combinez les données que vous obtenez avec des rapports et des analyses, cela ne peut être qu'avantageux pour votre activité, ce qui vous permettra de :
- déterminer les causes des problèmes que votre flotte rencontre en temps réel ou en très peu de temps
- créer de nouveaux produits grâce aux information client obtenues
- calculer les risques rapidement
- détecter un problème d'abus ou de fraude
Exploiter des données n’est donc pas une activité uniquement réservée aux fondus d’informatique mais à tous ceux qui souhaitent améliorer les performances de leur entreprise et centraliser l'ensemble des données relatives aux rapports et aux informations contextuelles dont ils disposent.
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